A ChatGpt algoritmizálási képességének vizsgálata címmel jelent meg Fauszt Tibor, Erdélyi Katalin, Kovács Endre és Forman Norbert írása a LIM Konferenciakiadványban.
Absztrakt:
A Chat Generative Pre-trained Transformer, vagy közismertebb nevén ChatGPT az OpenAi nevű cég nagy nyelvi modell (Large Language Models - LLMs) alapú chatbotja. Jelenleg a chatbot a GPT-3.5-ös ingyenes, vagy GPT-4-es fizetős nyelvi modelleket használja a természetes emberi nyelv feldolgozására, megértésére és szövegek generálására. Az ilyen típusú rendszerek hatalmas, betanításra használt adathalmaz alapján képesek komplex szövegeket összeállítani, így képesek adott programozási nyelven algoritmus generálására is. A kutatások felhívják a figyelmet arra, hogy a generált tartalmakkal óvatosnak kell lenni, ugyanis a tökéletesnek látszó kód ellenére hibák lehetnek a kódban. Azonban a generált programkód minősége nagyban függ a prompt (utasítás, vagy kérés - bemenet) minőségétől, attól, hogy milyen módon fogalmaztuk meg az eszköz számára a feladatot. Ebben a tanulmányban a ChatGPT 3.5-ös verziójának különböző módon megfogalmazott ugyanazon programozási feladatra adott válaszait vizsgáljuk meg. Keressük a promtok és a kód minősége közötti összefüggést.
A szerzőknek gratulálunk!