BGE központi honlap
Hallgatói fiók
EN - English

Budapesti Gazdaságtudományi Egyetem

Budapesti Gazdaságtudományi Egyetem

  • Fókuszban
      • Fókuszban
      • Portfólió áttekintés
      • Gazdasági & társadalmi hatás
      • Díjak & elismerések
      • Rendezvények & tudásmegosztás
  • Portfólió
      • Kutatási portfólió
      • Vállalkozás- és Gazdálkodástudományi Doktori Iskola
      • BGE Tudástérkép
      • Kiválósági Központok
      • Prosperitas
      • Tématerületi Kiválóság Projekt
  • Tehetséggondozás & szolgáltatások
      • Tehetséggondozás & szolgáltatások
      • TDK
      • Szakkollégiumok
      • Kutatási Iroda
      • Könyvtár
  • Kiválósági Központok
      • Kiválósági Központok
      • Budapest LAB Vállalkozásfejlesztési Központ
      • Felsőoktatás Jövője Kiválósági Központ
      • Jövő Értékláncai Kiválósági Központ
      • A Fenntarthatóság Gazdasági és Társadalmi Hatásai Kiválósági Központ
      • Látogatógazdaság Kiválósági Központ
Nyitólap >
A Measuring Tool for the Digital Maturity of Small and Medium-Sized Enterprises
Budapesti Gazdaságtudományi Egyetem
Tudomány
Budapesti Gazdaságtudományi Egyetem
Keresés
Menü
Keresés
Menü
A Measuring Tool for the Digital Maturity of Small and Medium-Sized Enterprises
2022. január 31.
A Measuring Tool for the Digital Maturity of Small and Medium-Sized Enterprises
# Tudomány
# Kutatás
# ENG

Sándor Ágnes és Gubán Ákos írása jelent meg A Measuring Tool for the Digital Maturity of Small and Medium-Sized Enterprises címmel a Management and Production Engineering Review folyóiratban.

Absztrakt:

A digitális forradalomban a megfelelő informatikai infrastruktúra, a technológiai tudás elengedhetetlen a vállalatok sikeréhez, s ennek a digitális átalakulásnak a sikere a digitális érettségtől függ. A szerzők most megjelent tanulmányának célja, hogy meghatározza a digitális érettséget, a digitális érettségi modell elméleti megalapozását, és keretet adjon a kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára, hogy megértsék, hol tartanak a digitalizációban, hogygyorsabban és hatékonyabban tudjanak reagálni a környezeti változásokra. A tanulmány meghatározza a dinamikus modell 6 komponensének és 28 összetevőjének súlyát egy neurofuzzy modell létrehozásához.

Gratulálunk a szerzőknek!


2025 - Budapesti Gazdaságtudományi Egyetem - Minden jog fenntartva v1.12.0
Hasznos linkek
  • Közérdekű adatok
  • Intézményi tájékoztató
  • Informatikai útmutatók
  • Elérhetőségek
  • Pályázati felhívások
  • Fejlesztéseink
  • Felhasználási feltételek
  • Süti beállítások
  • Adatkezelési tájékoztató
  • Akadálymentesítési nyilatkozat
  • Hallgatói Követelményrendszer
  • Visszaélés-bejelentési rendszer
Kövess minket
készítette