Az earnings management gyakorlatának vizsgálata amerikai tőzsdei vállalkozások példáján keresztül címmel olvasható Denich Ervin, Budai Eleonóra és Baracsi Áron Lajos írása, a Statisztikai Szemlében.
Absztrakt:
A számviteli beszámolókból származó adatok minőségének kutatása és gazdasági szerepe vitathatatlanul előtérbe került az elmúlt évtizedek során. Ennek az az oka, hogy a számviteli adatok minősége meghatározza a gazdálkodóval szemben kialakítani kívánt kapcsolatot az érintett felek részéről. A számviteli beszámoló minőségét különböző módszerekkel vizsgálják a szakirodalomban, azonban még mindig nincs konszenzus arról, hogy ezek a modellek milyen hatékonyan észlelik és mérik a jövedelemkezelést. A legtöbb kutató olyan módszereket alkalmaz, amelyek az elhatárolássokon alapulnak, és megpróbálják a teljes elhatárolást diszkrecionális és nem diszkrecionális komponensekre megbontani. A 49 feltárt modell közül 7 olyat választottunk ki, amelyekhez minden szükséges változó rendelkezésre állt, és alkalmasak voltak a jövedelemkezelés kimutatására. A 7 modell közül relevanciavizsgálatok alapján a Kasznik-modell (1999) volt a legalkalmasabb a kutatásba bevont 57 amerikai tőzsdei vállalkozás esetében a jövedelembefolyásolás kimutatására. A becsléssel kapott eredmények azt mutatták, hogy a vizsgálatba bevont vállalkozások mindegyike valamilyen mértékben befolyásolta jövedelmét. Ennek tükrében folyamatosan figyelmet kell fordítani a jövedelemkezelés kérdéskörére, hogy feltárhassuk a torz, illetve a torzított információkat, illetve azokat a különböző jövedelemkezelési technikákat, amelyek a stakeholderek rövid, illetve hosszú távú döntéseinek alapjait képező adatokat befolyásolják.
Gratulálunk a szerzőknek!