Bognár László, Fauszt Tibor és Nagy Bálint cikke jelent meg az International Journal of Artificial Intelligence / Online folyóiratban Machine Learning Model Building Techniques for Small and Medium-sized University Courses címmel.
Rövid összefoglaló:
A gépi tanulási modellek jóságát nagymértékben befolyásolja a modellben használt minták és prediktorok aránya. Jelen tanulmányban ezen arányt vizsgálva elemezzük, hogy relatíve kislétszámú egyetemi kurzusok esetében miként lehet optimalizálni egy modell jóságát.
Gratulálunk a szerzőknek!