BGE központi honlap
Hallgatói fiók
EN - English

Budapesti Gazdaságtudományi Egyetem

Budapesti Gazdaságtudományi Egyetem

  • Fókuszban
      • Fókuszban
      • Portfólió áttekintés
      • Gazdasági & társadalmi hatás
      • Díjak & elismerések
      • Rendezvények & tudásmegosztás
  • Portfólió
      • Kutatási portfólió
      • Vállalkozás- és Gazdálkodástudományi Doktori Iskola
      • BGE Tudástérkép
      • Kiválósági Központok
      • Prosperitas
      • Tématerületi Kiválóság Projekt
  • Tehetséggondozás & szolgáltatások
      • Tehetséggondozás & szolgáltatások
      • TDK
      • Szakkollégiumok
      • Kutatási Iroda
      • Könyvtár
  • Kiválósági Központok
      • Kiválósági Központok
      • Budapest LAB Vállalkozásfejlesztési Központ
      • Felsőoktatás Jövője Kiválósági Központ
      • Jövő Értékláncai Kiválósági Központ
      • A Fenntarthatóság Gazdasági és Társadalmi Hatásai Kiválósági Központ
      • Látogatógazdaság Kiválósági Központ
Nyitólap >
Segítheti-e a mesterséges intelligencia a mesterséges intelligenciát?
Budapesti Gazdaságtudományi Egyetem
Tudomány
Budapesti Gazdaságtudományi Egyetem
Keresés
Menü
Keresés
Menü
Segítheti-e a mesterséges intelligencia a mesterséges intelligenciát?
2024. április 25.
Segítheti-e a mesterséges intelligencia a mesterséges intelligenciát?
# Tudomány
# Kutatás

Segítheti-e a mesterséges intelligencia a mesterséges intelligenciát? címmel jelent meg Kovács Endre, Fauszt Tibor, Erdélyi Katalin és Forman Norbert írása a LIM Konferenciakiadványban.

Absztrakt:

Tanulmányunkban arra keressük a választ, hogy a mesterséges intelligencia egyik legfontosabb területét, a gépi tanulással segített adatelemzést, hogyan tudják segíteni a generatív mesterséges intelligencia rendszerek. Célunk, hogy megnézzük, hogy a jelenleg legelterjedtebb generatív AI rendszerek, tudnak-e adatelemző programokat generálni. Egy regressziós és egy bináris klasszifikációs feladaton keresztül megvizsgáljuk, hogy a ChatGPT, Google Bard milyen Python kódokat tud generálni a probléma megoldásához. A ChatGPT jelenleg a legelterjedtebb generatív AI rendszer. A ChatGPT Plus szolgáltatás tartalmazza az Data Analysis modult illetve a Noteable bővítményt. Mindkettő alkalmas arra, hogy adatelemző kódokat generáltassunk velük. Emellett kipróbáltuk a Google Bard kódgenerálási képességeit is. Megállapítottuk, hogy mind a 3 rendszer tud Python kódokat generálni és a machine learning elemzésekhez is jelentős segítséget nyújthatnak. Viszont nem tudnak „adatelemző fejjel” gondolkodni, komplex, átfogó rálátásuk nincs a témákra. De nagyon sokat tudnak segíteni az adatelőkészítésben, az elemző kódok megírásában. A tanulmányban végeztünk egy összehasonlítást is, amellyel elemeztük, hogy mik at előnyei és hátrányai az egyes rendszereknek.

A szerzőknek gratulálunk!

2025 - Budapesti Gazdaságtudományi Egyetem - Minden jog fenntartva v1.12.0
Hasznos linkek
  • Közérdekű adatok
  • Intézményi tájékoztató
  • Informatikai útmutatók
  • Elérhetőségek
  • Pályázati felhívások
  • Fejlesztéseink
  • Felhasználási feltételek
  • Süti beállítások
  • Adatkezelési tájékoztató
  • Akadálymentesítési nyilatkozat
  • Hallgatói Követelményrendszer
  • Visszaélés-bejelentési rendszer
Kövess minket
készítette