Chosen language
    HU - Magyar
    When you switch, the information available in that language is displayed.
  • EN - English
Hallgatói fiók

Pénzügyi és Számviteli Kar

PSZK

Pénzügyi és Számviteli Kar
PSZK
PSZK
2023. március 13.
Menedzsment és Controlling Egyesület (MCE) workshop

Kari tudományos-szakmai együttműködésünk révén valósul meg a Menedzsment és Controlling Egyesület (MCE) tavaszi workshopja, ahol a PSZK oktatói mutatják be kutatási eredményeiket Dr. Bán Erika MCE elnökségi tag szervezésében és moderálásával:

 

MCE Központi Munkacsoport

Workshop – 2023. április 1.

ESETTANULMÁNYOK A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA ALKALMAZÁSÁRÓL

 

ELŐADÓINK:

KILLIK LÁSZLÓ (MGI-BPO partner, könyvvizsgáló, BGE PSZK Számviteli Tanszék egyetemi óraadó):

Mesterséges intelligencia a pénzügyi kockázatok elemzésében

A mesterséges intelligencia többféle módszerrel, például adatbányászat, tanulás alapú algoritmusok, prediktív modellezés, szabály alapú rendszerek és neural hálózatok segítségével használható a pénzügyi kockázatok azonosításában és elemzésében. A mesterséges intelligencia által képzett eredményekhez azonban mindig szakemberek ellenőrzése és értékelése szükséges.

 

DR. FAUSZT TIBOR (BGE PSZK Gazdaságinformatika Tanszék, tanszékvezető helyettes, egyetemi docens):

A hallgatói lemorzsolódás előrejelzésére szolgáló gépi tanulási modell építése és vizsgálata

A Mesterséges Intelligencia területéhez tartozó prediktív modellekkel a lemorzsolódás veszélyének kitett hallgatók jó eséllyel azonosíthatók. Az előadás egy ilyen prediktív modell tervezését és tesztelését mutatja be.

 

DR. KOVÁCS ENDRE (BGE PSZK Gazdaságinformatika Tanszék, főiskolai docens, üzleti adatelemző specializáció felelős):

Dinamikus árazórendszerek kialakítása mesterséges intelligenciával egy webáruházban

Egy webáruháznak kidolgozott árazórendszer bemutatása. A rendszer újszerűsége, hogy gépi tanuló algoritmusok állítják elő az árakat. Az eredmények kiértékelése BI és adatvizualizációs eszközökkel történik.

 

ERDÉLYI KATALIN (BGE PSZK Gazdaságinformatika Tanszék, tanársegéd):

A magyar igazságügyi könyvszakértői vélemények bírósági befogadásának vizsgálata gépi tanuló algoritmussal

Az előadás a szakértői vélemények minőségi kérdéseinek kutatásával összefüggő vizsgálataink jelenlegi állapotát mutatja be. Általánosságban az a célunk, hogy a magyar bíróságok által hozott ítéletekből kinyerjük az elfogadott/elutasított szakvélemények arányát, a jogalkalmazók szakértők munkájával kapcsolatos nézeteit, feltárjuk az elutasított szakértői vélemények okait.

 

Helyszín: Szőnyi Étterem és rendezvényhelyszín. Elérhetőség: 1142 Budapest, Szőnyi út 38-40.

Regisztráció az MCE honlapján keresztül lehetséges: