A Tanszék a Pénzügyi és Számviteli Kar Informatikai képzéséért felel. Elsődlegesen a gazdaságinformatikus alapképzés, valamint a gazdaságinformatikus FOSZK felelőse, előbbi szakokhoz tartozó tárgyak kétharmadának gondozója. A Tanszék a Kar informatikai terület alá tartozó tárgyainak általános felelőse.
A tanszéken 3 matematikus (PhD fokozat); 2 matematika tanárszakon végzett (PhD) oktató, 3 közgazdász- (2 PhD és 1 jelölt), 4 mérnök- és informatikai végzettségű, 4 informatikai végzettségű (1 minősített), valamint 1 szociológia- és informatikai végzettségű munkatárs oktat. Az oktatók 75%-a korábban több évig a versenyszférában dolgozott vagy jelenleg is dolgozik.
A tanszék oktatói az alábbi témakörökben oktatnak: ERP rendszerek, banki rendszerek architektúrája, pénzintézeti lekérdezések, bankinformatika, IT modellezés és alkalmazásfejlesztés, pénzügyi és számviteli informatika alapjai, projektirányítás, anyagáramlási rendszerek, logisztikai folyamatok modellezése, folyamatok modellezése, mesterséges intelligencia, SQL üzleti alkalmazásokhoz, üzleti elemzések módszertana, PLSQL üzleti alkalmazásokban, BigData technológia, BigData analitika, adatbányászat a gyakorlatban, üzleti intelligencia, adatvizualizáció, tudásmenedzsment, számítástudomány, adatautomatizálás, gazdasági informatika, adatbázisrendszerek, programozás alapjai 1-2, OO programozás, elemi alkalmazások fejlesztése, számítógépes termelésirányítás, SQL üzleti alkalmazásokhoz.
A tanszék kutatási tevékenysége magában foglalja: bevásárlókosár elmélet alapján adathalmazok asszociációinak vizsgálata (mennyiségi ismérvek alapján is - Big Data; Mesterséges intelligencia); strukturált szervezetekben divíziók közötti kapcsolatok elemzése folyamatok szempontjából; Machine Learning: ki melyik pozícióra alkalmas (mintaadatok alapján); piac/versenytárs-figyelés kisvállalkozások számára: adatbányászati (képelemzés is) módszerek kidolgozása digitális érettség a KKV-knál; digitális érettség meghatározása két lépcsős Fuzzy módszerrel; programozásoktatás módszertani problémái.
Kutatásokhoz kapcsolódó néhány publikáció:
- Gubán, Ákos; Sándor, Ágnes: Állapotváltozásos folyamatrendszerek izolációja, Logisztika - Informatika - Menedzsment 3: 1 pp. 83-89. , 7 p. (2018)
- Baják Imre; Baják Szabolcs; Gubán Ákos: Adatbázisok tervezése – esettanulmány egy közszolgálati személyügyi rendszer fejlesztéséről, Logisztika - Informatika - Menedzsment 3: 1 pp. 21-29. , 9 p. (2018)
- Gubán, Ákos; Mezei, Zoltán: Modeling Economic Processes of Hungarian Prison Service, Asian Business Research 2: 1 pp. 31-41. , 11 p. (2017)
- Demetrovics J; Hua, N S; Gubán Á: A Formal Representation for Structured Data Acta Polytechnica Hungarica 13: 2 pp. 59-76. , 18 p. (2016)
- Kása Richárd; Gubán Miklós; Gubán Ákos: Logistical processes of service system, with special regard to their amelioration – A model framework 1 pp. 31-51., 20 p.
- Botond Benedek; Mihai-Constantin, Avornicului: Designing an event extraction system; Management Intercultural XIX : 38/2017 pp. 105-112. (2017)
- Razvan, Petrusel; Loredana, Mocean; Mihai, Avornicului; Ramona, Lacurezeanu; Dan-Andrei, Sitar Taut; Liana, Stanca Baze de Date si Programare Cluj-Napoca, Románia: Risoprint (2017) , 173 p. ISBN: 9789735320713
Új oktatási tananyagok:
- Gubán Ákos; Rádi György: Anyagáramlási rendszerek; Budapest, Magyarország: Akadémiai Kiadó (2018) ISBN: 9789634541929
- Gubán Ákos; Hua, Nam Son: Számítástudomány, Budapest, Magyarország: Akadémiai Kiadó (2018) ISBN: 9789634542179
- Rádi György: A termelésirányítás szervezési módszerei, Budapest, Magyarország: Akadémiai Kiadó (2018) ISBN: 9789634541912
- Avornicului Mihály Szilárd, Gubán Ákos, Seer László Szűcs Izabella: Internet és lehetőségei, Budapest, Magyarország: Akadémiai Kiadó (2019) ISBN:
- Kovács Endre: Üzleti intelligencia (2018) Eszterházy Károly Egyetem EFOP-3.5.1 Duális és gyakorlatorientált képzések
- Kovács Endre: Az üzleti intelligencia korszerű módszerei (2018) Eszterházy Károly Egyetem EFOP-3.5.1 Duális és gyakorlatorientált képzések
Szakmai kapcsolatok:
- SAP Hungary
- Oracle Academy
- IBM
- KPMG
- Deloitte
- SAS
- StarSchema