Dr. Budai László
Társadalomtudományi Módszertan Tanszék
egyetemi docens
PhD
Elérhetőségek
- Iroda:1165 Budapest, Diósy Lajos utca 22-24.
- Épület:E épület, II. emelet, 16-os szoba
- Telefon:+36 1 467-7936
- Belső mellék:936
- Email:budai.laszlo@uni-bge.hu
Bemutatkozás
2008-ban végeztem matematika-informatika tanári szakon. 2009-2011 között mindkét szakból mesterdiplomát (MA) szereztem. 2011-2016 között végeztem PhD. kutatásaimat, melyek az informatikai eszközök matematika oktatásba való bevonhatóságának, hatékonyságának hatásvizsgálatát tűzték ki célul. 2017-ben szereztem PhD. doktori fokozatot a Debreceni Egyetem Matematikai- és Számítástudományok Doktori Iskolában. 2013-tól vagyok oktatója a Budapesti Gazdasági Egyetem Külkereskedelmi Karának.
Fogadóóra
Helye | E.II.16. |
---|---|
Ideje | |
Megjegyzés | e-mailben történő előzetes egyeztetés alapján / prior consultation by email is required |
Oktatott tantárgy(ak)
- Adatbányászat és nagytömegű adatkezelés (magyar nyelven)
- Bevezetés a digitális üzleti modellekbe (magyar nyelven)
- Információgazdálkodás (magyar nyelven)
- Informatika és a világ (magyar nyelven)
- Informatika 2 (magyar nyelven)
- Informatikai készségfejlesztés (magyar nyelven)
- Szakmai és pénzügyi információfeldolgozási ismeretek (magyar nyelven)
- Szakmai gyakorlat (magyar nyelven)
- Üzleti információs rendszerek (magyar nyelven)
- Üzleti informatikai szolgáltatások (magyar nyelven)
- Üzleti intelligencia a gyakorlatban (magyar nyelven)
- Üzleti intelligencia, döntéstámogató rendszerek (magyar nyelven)
- Vállalatirányítási rendszerek (SAP) (magyar nyelven)
Szakmai életút
- 2004 - 2008matematika - informatika tanári szak
- 2009 - 2011okleveles matematika - informatika tanár (MA)
- 2017PhD. doktori fokozat megszerzése Matematikai- és Számítástudományokból
- 2017-MTA köztestületi tag
- 2018-GM FOSZK Digitális üzleti szolgáltatások specializáció felelős
- 2019-Kari Tanulmányi Bizottság elnök
- 2019-BOSCH Smart Shop Floor Logisztikai Labor laborvezető
Kutatási területek
- adatmodellek építése
- adatelemzés
- adatvizualizáció
- adatvezérelt BI önkiszolgáló rendszerek
- ML/DL algoritmusok alkalmazási területei