Ez csak pár téma a sok közül. A Pénzügyi és Számviteli Kar ebben a szemeszterben is izgalmas kurzusokkal vár mindenkit március 16. és 20. között, a projekthéten.
Fejleszd magad, tájékozódj, jelentkezz!
Jelentkezés a Coospace-n, a projekthét megfelelő alszínterén.
Fontos: A legtöbb kurzus a BGE teljes hallgatói közösségének szól. Amennyiben nem, ezt a lenti táblázat "hallgatói kör" nevű cellájában jelöljük.
Tárgykód | UZTT0BA4 |
Szervező | Budapest LAB Vállalkozásfejlesztési Központ |
Tárgy jellege | választható |
Kreditérték | 4 kredit |
Hallgatói kör | a BGE bármely alap- vagy mesterszakos hallgatója |
Nyelv | magyar |
Létszám | 30 fő (a jelentkezés lezárult) |
Időtartam | 4 nap |
Tematika | A kurzus célja, hogy a résztvevők valós projekten dolgozva szerezzenek elméleti tudást és gyakorlati tapasztalatot abban, milyen folyamatokkal, gondolkodással lehet megalapozni a sikeres vállalkozást. A különböző szakterületekről, szakokról érkező hallgatók vegyes kis csoportokban, facilitátorok segítségével dolgoznak együtt egy-egy projekten. A kurzus módszertani alapja a design thinking és a Business Model Canvas. Az elsajátítható módszertanok gyakorlatias útmutatóként segítik a vállalkozás ötletek fejlesztését, az üzleti modell megalapozását szolgáló gondolkodási séma elsajátítását. |
Értékelés | A hallgatók a kurzuson csoportos projektmunkán dolgoznak, amely prezentációval zárul. A munkában való aktív részvétel kötelező. A kurzus lezárása gyakorlati jeggyel történik. Az értékelés 50%-ban a csapatprezentációk, további 50%-ban a hétközi feladatok és a kurzusaktivitás oktatói értékelése alapján történik. |
Előadók | Radácsi László, Tímár Gigi |
Egyéb | A kurzus a MOME-val együttműködésben fejlesztett, a hallgatók körében népszerű COLLAB – üzleti terv egy hét alatt kurzus tematikájával megegyezően zajlik. |
Tárgykód | ONEL0PA01 |
Szervező | BGE PSZK Pénzügyi és Gazdálkodási Szaknyelvek Tanszék |
Tárgy jellege
| szabadon választható |
Kreditérték | 1 kredit |
Hallgatói kör | a BGE bármely alap- vagy mesterszakos hallgatója |
Nyelv | magyar |
Létszám | 8-16 fő |
Időtartam | 2 nap |
Tematika | 1. alkalom (4×45 perc)
2. alkalom (4×45 perc)
|
Értékelés | A hallgatók a kurzuson különböző önismereti játékokban vesznek részt, online feladatlapot kapnak. A munkában való aktív részvétel kötelező. A kurzus lezárása gyakorlati jeggyel történik. Az értékelés 80%-ban az aktív részvétel, további 20%-ban a hétközi feladatok oktatói értékelése alapján történik. |
Előadók | Pajor Viktória Nóra |
Egyéb | A hallgatók megismerhetik és megtapasztalhatják az önismereti pszichodráma és szociodráma céljait és eszközeit, valamint a csoportdinamikai jelenségek mozgatórugóit elméletben és gyakorlatban: saját élményű játékos formában (online is végezhető gyakorlatokkal, feladatokkal és beszélgetésekkel), hogy azt a későbbiekben képesek legyenek saját önismeret fejlesztésükre használni és jobban megértsék a csoportok viselkedésének mozgatórugóit. A kurzus nem valós pszichodráma folyamat, csak ízelítő az ilyen jellegű önismereti célú csoportokon zajló játékokból és mint ilyen nem tartalmaz mélylélektani protagonista játékot. A csoporttagok vállalják, hogy mindkét napon részt vesznek. |
Szervező | PSZK Alkalmazott Kvantitatív Módszertan Tanszék |
Tárgy jellege | szabadon választható |
Hallgatói kör | PSZK Alkalmazott Kvantitatív Módszertan Tanszék |
Nyelv | magyar |
Létszám | 15-40 fő |
Időtartam | 1 nap |
Tematika | A kurzus célja, hogy a résztvevők megismerjék az adatok és a kvantitatív elemzési módszerek közötti válogatás szakmai követelményeit, szembesüljenek az adatbányászat, az adat-vizualizáció nehézségeivel, valamint gazdasági és társadalmi hatásaival. A résztvevők megismerhetik az adat-vizualizáció és adat-prezentáció legújabb lehetőségeit és gyakorlati alkalmazását, az adathozzáférési igények és az adatvédelem egyensúlyi problémáit. Kitekintést nyerhetnek a gazdaság- és társadalomstatisztika témaköreire, kisvállalkozások helyzetének alakulására a pandémia tükrében, a döntéshozatalok megalapozását szolgáló indikátorokkal és az aktuális népszámlásás kapcsán a demográfiai indikátorokkal is megismerkedhetnek. |
Értékelés | A nap kezdetén rövid felmérést végzünk a hallgatói várakozásokról. A hallgatók az előadások között visszacsatoló kvízjátékok formájában fejezhetik ki véleményüket és tehetik fel kérdéseiket. A szakmai programok zárásaként egy versenyt hirdetünk, ahol 5 fős csoportokban problémamegoldó tesztfeladatokat, kvízjátékokat és esettanulmányokat oldanak meg a hallgatók. A feladatok kiértékelését szakmai zsűri végzi, az aktív részvételért 5 többletpontot, a versenyen elért helyezésért pedig további 1-5 többletpontot kaphatnak a hallgatók valamelyik a félév során oktatott statisztikai tantárgyból:
A program végén elégedettségi felmérést végzünk. A kurzus elvégzéséről igazolást adunk ki. |
Előadók | vendégelőadók, a KSH munkatársai és a kihelyezett tanszék tagjai |
Egyéb | A program felelőse: Sándorné dr. Kriszt Éva A zsűri tagjai és a feladatok összeállítói a PSZK Alkalmazott Kvantitatív Módszertan Tanszék statisztika oktatói. Témakörök:
A programon való részvételt beszámítjuk egy 4×4 órás „Elismervényt” adó tanfolyam 4 órás blokkjába. Tervezett időpont: 2021. április 18. (csütörtök). Időbeni ütemezés: 10.00 – 14.00 előadások (közben rövid kvízjátékok és szünetek) |
Szervező | PSZK Pénzügy Tanszék |
Tárgy jellege | szabadon választható |
Hallgatói kör | Pénzügy-számvitel alapszak és FOSZK, pénzügy mesterszak, számvitel mesterszak hallgatói |
Nyelv | magyar |
Létszám | 30-40 fő |
Időtartam | 3 nap |
Tematika | A workshop célja, hogy a hallgatókat megismertesse a tudományos kutatás módszereivel, a tudományos utánpótlás-nevelés intézményeivel, egyetemi, kari és tanszéki lehetőségeivel. Ennek keretében bemutatjuk a hallgatók lehetőségeit tudományos kutatómunkába történő bekapcsolódásáról, valamint tudományos életutakat is prezentálunk a hallgatók számára. A workshop másik felében a képességfejlesztésre helyezzük a hangsúlyt, amelyben a kutatás folyamatát, illetve egy statisztikai programcsomagot ismerhetnek meg a hallgatók. A másik felében egy kutatási terv csoportmunkában történő megírása történik, melyet a hallgatók prezentálnak zsűri előtt. |
Értékelés | A résztvevő hallgatók részvételük fejében megkapják az aláírást Kutatásmódszertan kurzusból (pénzügy és számvitel alapszakon). A program másik részében csoportmunka keretében kerül kutatási munkaterv írás, amely célja, hogy egy adekvát problémát dolgozzon fel, különböző kutatási eszközök figyelembevételével. A munkaterv prezentációval zárul, Tanszéki zsűri előtt. A prezentációt eredményesen teljesítők megajánlott jegyet kapnak Kutatásmódszertan kurzusból (pénzügy és számvitel alapszakon). |
Előadók | belső – Hegedűs Szilárd, Fellegi Miklós, Losoncz Miklós, Molnár Petronella, Németh Szilárd, Bán Erika – és további előadók |
Tárgykód | MEAN0PA03 |
Szervező | Gazdaságinformatika Tanszék PSZK |
Tárgy jellege | szabadon választható |
Kreditérték | 3 kredit |
Hallgatói kör | Bármely alap- vagy mesterszakos hallgató mindhárom karról |
Nyelv | magyar |
Létszám | 30 fő |
Időtartam | március 16-17-18 |
Tematika | A kurzus célja, hogy a hallgatókat megismertesse a mesterséges intelligencia alapjaival. Ennek keretében bemutatjuk, hogy az élet milyen területein használhatjuk a mesterséges intelligenciát, milyen a társadalomban betöltött szerepe. A kurzus nagy részét a gyakorlati képzés teszi ki. Itt elsősorban a Microsoft AI Business School tananyaga alapján, különböző esettanulmányok segítségével ismerkedhetnek meg a hallgatók a MI módszertanokkal. Először az adatelőkészítéssel foglalkozunk, a Python Pandassal. Majd a Microsoft Machine Learning Studio segítségével kipróbálhatják a különböző gépi tanulási algoritmusokat (regresszió, klasszifikációs eljárások, klaszterezés). Kiemelt szerepet kap a jelenleg legelterjedtebb gépi tanulási módszertan, a mély tanulás. A kurzust - az eredményeket látványos, vizuális megjelenítést segítő - Power BI gyakorlat zárja. |
Értékelés | A kurzus lezárása gyakorlati jeggyel történik. A gyakorlati jegy megszerzéséhez egy teszt és egy komplett machine learning feladatot kell megoldani, ahol az adatelőkészítéstől kezdve, a megfelelő algoritmus megkeresésén, betanításán és tesztelésén át, az eredmények vizuális bemutatásáig tartó folyamaton kell végigmenni. |
Előadók | Kovács Endre |
Tárgykód | SZUM2BA03 |
Szervező | PSZK |
Tárgy jellege | szabadon választható |
Kreditérték | 3 kredit |
Hallgatók köre | PSZK alapszakos hallgatói |
Létszám | 40 fő |
Nyelv | Angol |
Időtartam | 4 x 6 óra |
Tematika | Basics of case solving: Getting familiar with the CASE process and the sCOREs stucture. Analysis in case solving. Case solving in teams of 4 and presentations. Business communication: how to build slides and the SALSA process. Case solving in teams of 4 and presentations. Functional areas in case solving: marketing, finance and HR & organization. Case solving in teams of 4 and presentations. How to win a case competition & mini case competition with Morgan Stanley. |
Értékelés | The grading is based on in-class performance (20 points) and 4 group presentations (20 points each). |
Előadó | CaseSolvers (Domokos Klára) |